PercentileApprox

1 概述

PercentileApprox 函数用于计算一组数值的近似百分位数。
百分位数是一种统计指标，用于反映数据在总体分布中的位置，例如 中位数（50% 分位）、90% 分位（P90） 等。
该函数采用近似计算方式，在大规模数据分析场景中能显著提升计算效率。

2 语法说明

PercentileApprox ([数值内容], [百分位数])

3 参数说明

参数	必需	参数类型	说明
数值内容	是	字段、表达式	需要计算百分位数的一组数值或表达式
百分位	是	数值 (0–1)	百分位位置，范围在 0 到 1 之间，例如 0.5 表示中位数，0.9 表示 90 分位

4 示例

4.1 计算订单金额的中位数

在一个订单表中，我们希望了解订单金额的中位数。如果订单金额存储在名为 OrderAmount 的字段中，可以使用如下表达式：

语法示例

PercentileApprox(OrderAmount, 0.5)

数据示例

订单ID	OrderAmount
1	100
2	200
3	300
4	400
5	500

计算结果

PercentileApprox(OrderAmount, 0.5) = 300

4.2 计算销售额的 90 分位值

PercentileApprox(Sales, 0.9)

该结果表示：90% 的销售额低于该值，仅 10% 的销售额高于该值。

5 应用场景

百分位通常用第几百分位来表示，如第五百分位，它表示在所有测量数据中，测量值的累计频次达5%。以身高为例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此测量值，95%的身高大于此测量值。

常用的百分位数有以下三种：

1.第25百分位数：又称第一个四分位数（First Quartile）、下四分位数，用Q1表示。

2.第50百分位数：又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示，即中位数。

3.第75百分位数：又称第三个四分位数（Third Quartile）、上四分位数，用Q3表示。