加速命中说明
1、命中加速的基本原则
一次查询 能够命中结果加速,需要同时满足以下 4 类条件:
| 校验项 | 核心判断规则 |
| 指标(Metrics) | 查询使用的所有指标 ⊆ 加速方案已配置的指标 |
| 维度(Dimensions) | 查询使用的维度 ⊆ 加速方案已配置的维度 |
| 时间范围(TimeConstraint) | 查询的时间范围 ⊆ 加速方案的可用时间范围 |
| 过滤条件(Filters) | 能够匹配物化方案中的筛选条件,或者筛选维度在物化方案中 |
👉 只要其中任一条件不满足,即无法命中加速方案。
2、命中说明
Step 1:指标是否匹配(最常见问题)
判断规则
查询中涉及的 所有指标,必须全部包含在加速方案的指标列表中。
-
✅ 少查指标:可上卷的前提下允许
-
❌ 多查指标:不允许
若查询仅使用其中部分指标,并且指标允许在所有维度上上卷(可与任意子集维度组合),则 可以命中。
若指标存在时间 / 业务限定、同环比时的推荐写法,如有下方指标配置
当加速方案中 指标本身带有过滤条件或时间限定 时,建议使用 metricDefinitions 的方式定义指标。
推荐写法示例:
{
"metrics": [
"count_order_id_p_rq1gidwb23dvbxneadglx"
],
"metricDefinitions": {
"count_order_id_p_rq1gidwb23dvbxneadglx": {
"refMetric": "count_order_id_p",
"filters": [
"IN([sex],\"上海\")"
],
"period": "relative_date 0 day of 0 day",
"metricGrain": "day",
"indirections": [
"sameperiod__year__value"
]
}
}
}
Step 2:维度是否匹配
判断规则
查询使用的维度,必须是加速方案维度的 子集。
-
✅ 少查维度:允许
-
❌ 多查维度:不允许
日期维度的特殊说明
当加速方案中包含日期维度时:

- 查询维度需使用统一规范:
日期维度__粒度
示例:
查询示例(可命中)
{
"metrics": [
"count_order_id_p_rq1gidwb23dvbxneadglx"
],
"metricDefinitions": {
"count_order_id_p_rq1gidwb23dvbxneadglx": {
"refMetric": "count_order_id_p",
"filters": [
"IN([sex],\"上海\")"
],
"period": "relative_date 0 day of 0 day",
"metricGrain": "day"
}
},
"dimensions": [
"dt__month"
],
"filter": [
"DateTrunc([dt],\"day\") = \"2025-02-02\"",
"IN([shop_name],\"百事\")"
]
}
不能命中
{
"metrics": [
"count_order_id_p_rq1gidwb23dvbxneadglx"
],
"metricDefinitions": {
"count_order_id_p_rq1gidwb23dvbxneadglx": {
"refMetric": "count_order_id_p",
"filters": [
"IN([sex],\"上海\")"
],
"period": "relative_date 0 day of 0 day",
"metricGrain": "day"
}
},
"dimensions": [
"dt"
],
"filter": [
"DateTrunc([dt],\"day\") = \"2025-02-02\"",
"IN([shop_name],\"百事\")"
]
}
Step 3:过滤条件是否可被加速支持
以下任一情况,都会导致 无法命中加速:
-
❌ 使用了 加速未包含的维度字段 进行过滤
-
❌ 对维度字段进行了 函数 / 表达式处理后再过滤
-
❌ 在 filter 中使用了 未出现在 dimensions 中的维度
示例说明
示例 1
加速方案使用 dt__day 作为日期维度:
filter 使用 dimensions 中的日期维度进行筛选,推荐写法:
示例 2
维度匹配:

API 写法:
查询示例(可命中)
注意:严格使用下方格式,注意大小写
查询示例(不能命中)
示例 3
加速方案在创建是已经添加了筛选条件:如下

查询示例(命中)
查询示例(未命中)
Step 4:时间范围是否在“最新可用日期”内
假设:
加速方案回补的数据范围是 2025-01-01 ~2025-12-10
| 查询时间范围 | 是否命中 |
| 2025-12-01 ~ 2025-12-10 | 命中 |
| 2025-12-11 | 不命中(超出可用范围) |
| 2025-12-01 ~ 2025-12-11 | 命中(满足下界) |
| 2024-12-12 | 不命中 |
