查询环境顺序说明

写在最前

指标的查询中，会存在多处涉及到数据的筛选。

!!! note "为了便于更简单的描述查询的运行环境，本文会将分组的维度理解为一个筛选维度。

左图示例中的销售额指标结果，可以理解为有三个筛选作用：

指标日期=2024-09-30

省份=浙江

城市=杭州" 为了便于更简单的描述查询的运行环境，本文会将分组的维度理解为一个筛选维度。

左图示例中的销售额指标结果，可以理解为有三个筛选作用：

指标日期=2024-09-30

省份=浙江

城市=杭州 在有以上共识后，后续的查询环境的运算顺序都以筛选进行描述说明。

查询环境说明

当用户在界面中发起一个指标的结果查询时，由于指标的定义可能是多层嵌套的，比如派生指标引用基础指标，所以系统会生成多层嵌套的查询环境。

我们以一个稍微复杂一些的指标举例子，以下为指标定义

指标名称：近12个月热销商品月均库存量

类型：派生指标

基础/复合指标：库存量

时间限定：近12个月 月均值

业务限定：商品ID 满足 近12个月销量 > 1000

指标名称：库存量

类型：基础指标

统计内容：SUM( [库存量] )

半累加指标：开启

不可累加维度：日期

窗口选择：最大值

指标名称：近12个月销量

类型：派生指标

基础/复合指标：销售数量

时间限定：近12个月 指标名称：销售数量

类型：基础指标

统计内容：COUNT( [订单ID] )

在指标查询中查询条件为：指标日期（月）=2024-09月、仓库省份=浙江。

则有以下示意图，表示查询环境的关系

规则

规则

1. 查询环境由外向内传递，数据计算由内向外计算。

2. 同层查询环境筛选条件互不影响

根据规则，我们来拆解这个查询的计算逻辑，生成查询环境

步骤	环境	处理逻辑
1	1	生成筛选条件： - 指标日期（月）=2024-09月 - 仓库省份=浙江 将该筛选条件传递给 2
2	2.1	接收1中的筛选条件，并融合自身的筛选条件 - 指标日期（月）=2024-09月 - 仓库省份=浙江 - 商品ID 满足 近12个月销量>1000 因为存在时间限定，所以会调整1中传递的指标日期 - 指标日期（月）=2023-09月 ~ 2024-09月 - 仓库省份=浙江 - 商品ID 满足 近12个月销量>1000
	2.2	计算筛选 商品ID 满足 近12个月销量>1000使用到了 近12个月销量指标结果。从1中接收筛选条件 - 指标日期（月）=2024-09月 - 仓库省份=浙江 因为存在时间限定，所以会调整1中传递的指标日期 - 指标日期（月）=2023-09月 ~ 2024-09月 - 仓库省份=浙江
3	3.1	接收2.1中的筛选条件 - 指标日期（月）=2023-09月 ~ 2024-09月 - 仓库省份=浙江 - 商品ID 满足 近12个月销量>1000
3	3.2	接收2.2中的筛选条件 - 指标日期（月）=2023-09月 ~ 2024-09月 - 仓库省份=浙江

按照以下步骤运行计算：

以 **指标日期（月）=2024-09月**、**仓库省份=浙江**的查询单元格为例进行推演：

在【3.2】环境内运算

1. 按商品ID作为分组维度，计算指标日期（月）=2023-09月 ~ 2024-09月、仓库省份=浙江的计算结果，得到多行数据

商品ID	近12个月销量

在【3.1】环境内运算

1. 按指标日期（月）作为分组维度，计算指标日期（月）=2023-09月 ~ 2024-09月、仓库省份=浙江内的半累加指标

2. 由于是半累加指标，筛选条件中存在不可累加维度指标日期（月），所以指标会先在指标日期（月）范围内，保留最大的日期数据。

3. 在上步过滤后的结果上，筛选仓库省份=浙江并且将【3.2】中值>1000的商品ID 保留，得到多行（ 2023-09 ~ 2024-09 ）数据

指标日期（月）	近12个月热销商品库存量

1. 将3中的数据结果计算平均值，得到最终结果近12个月热销商品月均库存量