Stddev
概述
Stddev函数用于计算一组数值的标准差。标准差是一种统计指标，用于度量数据集中每个值与平均值之间的差异程度。标准差反映了数据的离散程度，数值越大，说明数据分布越分散；数值越小，说明数据分布越集中。
语法说明
参数说明
| 参数 | 必需 | 参数类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 数值内容 | 是 | 字段、表达式 | 需要计算标准差的一组数值或表达式 |
计算公式
标准差的计算公式如下：
-
计算数据内容的均值。
-
对每个数据点，计算其与均值的差值并平方。
-
将所有差值的平方求和。
-
将求和结果除以数据点的数量减1，得到方差。
-
计算方差的平方根，得到标准差。
数学表示如下：
${标准差} = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \bar{x})^2}$
其中：
-
$N$是数据点的数量。
-
$x_i$是第 $i$个数据点。
-
$\bar{x}$是数据的均值。
示例
示例 1：计算销售数据的标准差
在一个销售数据表中，我们希望了解某产品在不同季度的销售额波动情况。如果季度销售额存储在名为QuarterlySales的字段中，可以使用如下表达式：
语法示例
数据示例
| 季度 | QuarterlySales |
|---|---|
| Q1 | 15000 |
| Q2 | 16000 |
| Q3 | 17000 |
| Q4 | 14000 |
计算步骤
计算均值： $\bar{x} = \frac{15000 + 16000 + 17000 + 14000}{4}$
计算每个数据点与均值的差值平方：
$(15000 - 15500)^2 = 250000$
$(16000 - 15500)^2 = 250000$
$(17000 - 15500)^2 = 2250000$
$(14000 - 15500)^2 = 2250000$
将所有差值平方求和：
$250000+250000+2250000+2250000=5000000$
将求和结果除以数据点的数量减1：
$\frac{5000000}{4-1} = 1666666.67$
计算平方根：
$\sqrt{1666666.67} ≈ 1290.99$