CovarPop

1 概述

CovarPop 函数用于计算两个随机变量的总体协方差
总体协方差是一种统计量，用于衡量两个变量在总体上的线性相关程度：

• 协方差 > 0：两个变量正相关，即一个变量增大时，另一个变量也倾向于增大。

• 协方差 < 0：两个变量负相关，即一个变量增大时，另一个变量倾向于减小。

• 协方差 ≈ 0：两个变量之间几乎没有线性关系。

2 语法说明

CovarPop(<数值内容1>, <数值内容2>)

3 参数说明

参数	必需	参数类型	说明
数值内容1	是	字段、表达式	第一个数值序列（随机变量 X）
数值内容2	是	字段、表达式	第二个数值序列（随机变量 Y）

4 示例

4.1 计算学习时间与考试成绩的总体协方差

在一个学生学习数据表中，我们希望了解学习时间与考试成绩之间的相关性。字段分别为 StudyHours 和 Score。

语法示例

CovarPop(StudyHours, Score)

数据示例

学生	StudyHours	Score
A	2	60
B	4	70
C	6	90
D	8	95

计算结果

CovarPop(StudyHours, Score) = 31.25

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4.2 计算订单金额与订单数量的总体协方差

CovarPop(OrderAmount, OrderQty)

用于衡量订单金额和订单数量的总体相关性。

5 应用场景

• 相关性分析：判断两个变量在总体上的正相关或负相关关系。

• 风险管理：金融领域中用于计算资产组合的协方差矩阵。

• 多变量建模：作为计算相关系数、回归分析的重要基础。