5 分钟快速上手

概述

通过本教程，你可以快速体验从数据引入到指标定义、分析的整个流程。

点击「指标定义」->「文件上传」

将 demo 数据文件分别上传到环境中。

点击文件下载 demo 样例数据

上传完成后，我们可以看到数据源/文件上传中增加了两个表

点击「指标定义」-> 「数据集」->「新建数据集」

选择「使用数据源表创建」，在「文件上传」中，选择刚上传创建的文件，使用其创建数据集。

在创建数据集的过程中，为了便于理解，我们可以修改其展示名以及添加描述信息。点击右上角「列表视图」可以切换为列表模式，进行快速的信息维护。

为了便于后续流程讲解，本案例中不调整字段的名称。

类似的，我们将 customer 表也创建为数据集。最终，我们可以在数据集列表中，找到两份刚刚创建好的数据集。

我们引入了「orders」和「customer」表后，接下来需要为其创建关联。点击「orders」->「关联 tab 页」即可进入关联设置的模块中。

由数据的内容我们知晓，customer 中维护的是用户信息，每个用户独立一行。orders 中是订单信息，每个用户可能存在多行订单数据。我们将两个数据集进行关联

其中关联方向为 N:1 ，关联字段为 CustomerKey = CustomerKey。其含义为 orders 数据集中的 CustomerKey 会有多个同样的值，与 customer 表中的一行数据相对应。

接下来，根据我们的多维分析需要，我们来设置管理维度。点击「customer」数据集，进入到「维度 tab页」

点击「批量管理」按钮，即可进入批量管理模式中。我们可以批量的修改维度的展示名和名称，以及加入新的维度。

我们将「Age」引入为维度。

点击左侧「指标」模块，点击「新建指标」按钮，选择「基础指标」

接下来，我们先创建第一个指标「订单总额」。

配置项	配置内容
数据集	选择「orders」
统计方式	选择「使用字段」，配置内容为「Price」「求和」表示计算 Price 的总和
指标日期标识	选择「Order Date」表示该指标计算时，按照 Order Date 统计指标结果
分析维度	由于我们设置了模型关系，系统已经自动识别到了全部可用的维度，并将其添加到了指标的分析维度中。